kaiyun2024年8月23-24日，“2024年度智慧医疗专题学术会议”于山东济宁成功举办。本次盛会由中国人工智能学会（CAAI）与中国体视学学会（CSS）联合主办，齐鲁工业大学承办，吸引了来自国内智慧医疗领域的300余名精英学者与行业先锋齐聚一堂。
会议紧扣医疗健康与智能科技深度融合的时代脉搏，深入探讨了智慧医疗技术的最新进展、创新应用模式及未来发展趋势。在为期两天的议程中，30多位知名专家学者，包括CAAI 理事长戴琼海院士、北京大学人民医院院长王俊院士团队、中国科学院自动化研究所田捷教授、北京中医药大学副校长陶晓华教授、山东大学脑与类脑科学研究院院长李新钢教授、国家超级计算天津中心书记孟祥飞教授等重量级嘉宾，通过精彩纷呈的主题演讲与深度对话，为与会者带来了最前沿的学术观点与行业洞察，激发了现场阵阵热烈反响。
除专题论坛及学术交流与技术展示环节外，此次会议特别增设青年论坛，为青年学者提供了宝贵的展示与交流平台。青年学者们的创新成果与独到见解赢得了与会专家的广泛赞誉，展现了智慧医疗领域蓬勃发展的新生力量。此外，会议还通过优秀论文、优秀海报等评选活动，表彰了在该领域取得杰出成就的学者与团队，进一步激发了行业内的创新活力与竞争意识。
大会开幕式于2024年8月24日上午进行，由齐鲁工业大学副校长杨美红教授主持。曲阜市书记李丽，CAAI 理事长、中国工程院院士、清华大学戴琼海教授，大会主席、CAAI 智慧医疗专委会主任、中国体视学学会常务理事兼智慧医疗分会主任、北京科技大学班晓娟教授，国家超级计算济南中心主任王英龙研究员出席活动并致辞。
李丽书记在致辞中表示，近年来，曲阜的经济和文化得到大力发展，更旨在打造全省的医疗高地，将卫生健康工作摆在了优先发展的战略地位。本次智慧医疗论坛汇集了国内人工智能和智慧医疗领域的顶尖专家学者和行业先锋，搭建了全方位、深层次的学术交流平台，必将为智慧医疗领域的蓬勃发展发挥重要作用。曲阜也将以此次活动为契机，学习先进的行业经验，助力当地卫生事业的发展。
班晓娟教授指出，本次年会除了主会场的深入研讨，还特别设立了“青年论坛”，旨在为青年学者提供一个展示研究成果、交流学术思想的平台。今年的智慧医疗专题学术会议不仅关注智慧医疗的技术突破，更将聚焦于其在实际医疗服务中的应用与影响，希望通过分享成功案例、探讨实施难题kaiyun，共同推动智慧医疗在实际医疗服务中的广泛应用，为患者带来更加优质、高效的医疗服务。通过这次大会的交流与讨论，希望能够推动工学、理学与医学，多学科的相互交叉融合，继而为我国智慧医疗事业的繁荣做出更大的贡献。
戴琼海院士在致辞中表示，智慧医疗这一崭新的概念，代表了医疗领域的深刻变革，它不仅代表技术的革新，更是医疗服务模式理念的升级，智慧医疗为解决当前的医疗问题也提供了新的思路。本次大会聚焦于技术前沿，探索该领域未来的发展方向与存在的挑战，旨在通过交流与探讨，汇集智慧与力量，共同推动智慧医疗事业的发展，为人类的建康福祉做出更大的贡献。智慧医疗事业的健康发展离不开社会各界共同的配合和努力，需要大力培养相关人才并加强国际交流合作。
王英龙研究员介绍了承办单位齐鲁工业大学（山东省科学院）的基本情况，学校（科学院）建设了算力互联网与信息安全教育部重点实验室、首批计算机科学山东省基础科学研究中心，以及智慧公安等省级技术创新中心、省重点实验室等一批高能级科研创新平台，打牢信息领域科技创新坚实底座kaiyun，为推动智慧医疗提质提速提效提供强力保障。
北京大学人民医院王俊院士团队陈修远副主任医师在《肺癌手术智能辅助模块的探索》中深入探讨了胸外科领域面临的手术能力挑战与智能辅助模块的创新探索。报告指出，随着肺癌等疾病治疗需求的日益增长，传统手术方法面临诸多局限，而智能辅助系统凭借其借鉴自动驾驶技术的先进理念，成功实现了手术过程的简化与同质化kaiyun，显著提升了手术路径规划、风险提示、影像处理及语音导航等方面的智能化水平，经多中心临床验证，该系统在提升手术精度、安全性及效率方面展现出巨大潜力，预示着未来外科手术将迎来更加精准、安全的新篇章，推动医疗技术迈向更高水平的普及与创新。
北京航空航天大学教授，中国科学院分子影像重点实验室研究员田捷作主旨报告《人工智能和医疗大数据加速基础到临床的跨越》，深入阐述了人工智能与医疗大数据如何携手加速基础医学研究向临床实践的跨越。田捷教授指出，随着AI技术的飞速进步和医学影像大数据的爆炸式增长，两者在肿瘤诊疗领域展现出巨大潜力。通过融合AI与分子影像技术kaiyun，实现了肿瘤在分子细胞层面的精准可视化，为术中精准定位肿瘤边界及微小病灶提供了创新手段，极大促进了肿瘤的精准切除。同时，结合CT、MRI、PET、超声等多种医学影像大数据，AI技术能够深度量化肿瘤分子细胞信息，为肿瘤的早期诊断、疗效评估及预后预测提供了科学依据。
国家超级计算济南中心主任王英龙研究员带来题为《基于算网融合的重大慢病管理》的报告，深入剖析了算力作为人工智能发展的核心驱动力，强调了其在构建面向全国的智慧医疗重大应用中的关键作用。报告不仅展示了中心在构建多源、异构算力网络及自主研发算网服务平台方面的创新成果，还详细阐述了这些成果如何支撑起山东慢病智能管理网的建设，通过心脏智能监测、病理数据质控、心内大模型构建等手段，推动人工智能技术在慢病管理领域的深度应用，为我国医疗健康智能化发展树立了新的里程碑。
北京中医药大学副校长陶晓华教授在主旨报告《中医古籍整理与临床应用的信息化路径探索》中，针对中医古籍整理与临床应用长期存在的脱节问题，提出了创新性的信息化解决方案。陶教授团队以临床需求为指引，精选600种中医古籍，基于知识元理论，开创性地建立了“病脉证并治”知识元标引体系，实现了中医古籍整理技术的重大突破。通过深度挖掘与整理，构建了涵盖这600种古籍的数据库，并特别聚焦于脑卒中kaiyun、心力衰竭、肝硬化、糖尿病等四大重大疾病，建立了专题文献数据库，展现了中医古籍整理与现代科技融合的新趋势，为中医文化的传承与发展注入了新的活力。
山东大学脑与类脑科学研究院院长李新钢主任医师在主旨报告《智慧医疗在临床中的应用》中，从医疗健康的创新应用视角出发，深入剖析了智慧医疗如何借助人工智能、大数据分析等前沿技术的融合，为患者带来更加精准、个性化的诊疗体验。他特别指出，AI在智能影像诊断、机器人辅助手术及脑机接口等领域的显著进展，正逐步成为提升医疗服务质量的关键力量。尤为值得一提的是，面对疫情的持续影响，远程医疗服务需求的井喷式增长，进一步推动了智慧医疗技术的广泛应用与快速普及。在未来，随着技术的持续进步，相信智慧医疗将在临床诊疗与智能康复领域实现更多突破性进展，为构建健康中国、提升民众生活品质提供坚实的科技支撑与强劲动力。
国家超级计算天津中心党组书记、首席科学家孟祥飞教授在主旨报告《天河算力赋能生成式智能行业应用》中介绍了国家超级计算天津中心依托天河新一代超级计算机系统研发的天河天元生成式智能大模型，并分享了天河算力在医疗健康领域的具体应用成果，包括多模态智能交互算法底座和低代码智能助手开发Studio平台的研发，以及天河灵枢中医针灸大模型助手的发布。这些成果已在三甲医院落地，并产生了显著的经济社会效益，为医疗现代化、智能化建设注入了新动力，推动了中医现代化服务的探索，为韧性医院建设贡献了天河力量。
智慧医疗技术创新与应用分论坛邀请了10位专家和企业代表及其团队到场讨论，论坛主持人为东北大学魏颖教授和上海正济医疗科技有限公司创始人陈羽中博士。
总医院张雪松主任医师与大家分享了最新的脊柱手术导航平台及手术机器人系统相关技术与应用；北京理工大学杨健教授团队范敬凡副教授就超声引导手术导航机器人及核心部件研究展开了详细介绍；北京工业大学冀俊忠教授聚焦脑效应连接识别和脑功能连接网络分类两个主题，介绍了人工智能先进技术在人脑功能连接组研究中的新探索；东北大学杨金柱教授团队覃文军教授就心脑血管结构与功能疾病智能辅助诊断技术及产品应用进行了详细介绍。
西南大学张远教授围绕“脑电+AI识别睡眠结构”分享了智能睡眠结构识别方向上的新进展；重庆大学李勇明教授面向医疗数据分类问题探讨了相关样本包络学习方法；清华大学徐枫副教授探讨了影像智能分析中的数据挑战；北京邮电大学鄂海红教授介绍了知识图谱构建、推理与问答技术在高血压智能诊疗场景的一些探索与实践；浙江荷湖科技有限公司CEO卢志博士分享了基于扫描光场的活体介观显微成像技术；广州柏视医疗科技有限公司北京分公司总经理颜子夜博士针对智能器械的临床研究的视角，分享了医学人工智能产品评价方法和体系、标准体系的实践经验。
智慧医疗前沿技术探索分论坛邀请了11位专家及其团队到场做学术报告。论坛主持人为科技部高技术研究发展中心嵇智源研究员和曲阜师范大学张正强教授。
山东第一医科大学王春亭教授阐述了智慧医疗的定义、范围及在我国的政策支持情况，深入探讨了中国智慧医疗建设布局现状；中国科学技术大学常晓军教授介绍了医学多模态大模型及其在医学报告生成方面的应用；西北工业大学夏勇教授围绕医学影像分析了模型预训练的技术挑战；山东大学王聪教授介绍了动态学习新方法及其在临床医学上的应用研究；山东中医药大学阎兆君主任医师基于可资量化的中医望诊开展了儿童青少年病证的三维预检判定研究。
中国科协创新战略研究院王国强研究员探讨了人工智能的兴起、发展及其伦理问题；山东省立医院神经外科刘英超主任医师以“智能定量影像技术辅助脑肿瘤精准诊疗”为题进行了详细介绍；浪潮智慧医疗数智平台研发部总经理马良分享了基于健康医疗大数据和人工智能的科研创新；中国科学院自动化研究所边桂彬研究员分享了智能显微手术机器人的最新进展；山东大学第二医院郑超副主任医师就基于医疗大数据的乳腺癌精准防治研究进行了详细介绍；青岛大学附属医院朱呈瞻副主任医师探讨了数字医学在肝胆胰疾病中的应用与展望。
青年论坛邀请了11位青年学者分享其最新研究工作，旨在为青年学者提供一个展示研究成果、交流学术思想的宝贵平台。论坛主持人为北京科技大学张雅斓副教授和中国医科大学宋江典副教授。
北京理工大学叶建宏教授分享了基于变分模态分解与同步挤压变换的心肺交互分析技术的睡眠呼吸暂停检测的综合体系；烟台大学郑强教授介绍了团队研发的医学影像人工智能开放创新平台，苏州大学孙铭杰副教授探讨了在样本稀缺的医疗数据的可控生成的最新进展；北京理工大学史文彬副教授分享了交叉频率耦合在脑科学研究中的应用进展与研究动态；同济大学陈宇飞副教授介绍了融合深度学习不确定性的智能影像分析技术与医学辅助诊断决策。
北京科技大学姚超副教授探讨了多模态人体运动感知及其在医疗领域的应用；首都医科大学附属安贞医院崔乃元住院医师分享了心血管疾病在智慧医疗的现状与趋势；中南大学湘雅二医院赵伟副研究员从医生的角度出发分享了临床医生如何开展医工交叉研究；广东技术师范大学李亚副教授介绍了肝癌辅助诊疗大模型构建研究；中国海洋大学张树刚讲师分享了以心源性猝死重大疾病为典型研究场景的面向复杂生命系统的跨尺度建模与智能计算体系；北京中医药大学东直门医院吴俊汎住院医师介绍了基于红外热成像技术对化疗后恶性淋巴瘤患者淋巴结状态的研究。
闭幕式上，公布了本次年会投选出的三个优秀海报论文，分别为：《基于全局-局部信息融合LPV-Net和3D-EDA的心脏半监督分割算法研究》《基于跨模态医学图像生成的肿瘤检测》和《基于深度学习nnU-Net算法的未破裂颅内动脉瘤CTA图像分割》，由CAAI 智慧医疗专委会秘书长罗涛教授为优秀海报论文作者代表进行颁奖。
大会主席班晓娟教授致会议闭幕辞，感谢与会嘉宾和各承办单位对会议的支持，并祝愿CAAI 智慧医疗专委会越办越好。
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