kaiyun综述报告多模态AI辅助患者防治心脏和代谢疾病

　　kaiyun人工智能(AI)正在快速改变科学应用领域，特别是临床医学和主动健康kaiyun。多模态AI根据收集的海量数据(可穿戴设备和传感器)对复杂的疾病或健康进行建模。除了预测疗效和未来风险之外，还能分析个性化、多样化数据，提出心脏和代谢性疾病的风险驱动因素(血压、睡眠、压力、血糖控制、体重kaiyun、营养和体力活动)。关注详情。

　　AI在科学领域的兴起，尤其是生物医学领域，标志着一个时代变革性的进步。AI技术，特别是生成式AI和ML算法以及多模态AI能够从海量数据集中挖掘复杂的关系，识别特定输入(如患者医疗和可穿戴监测数据）与输出(如预测未来风险、疗效反应或主动健康效果)之间的模式。

　　AI应用对于心脏疾病尤其显著，例如AI-ML已用于监测心电图和超声心动图多模态数据。这是目前临床常规辅助诊断依据。

　　AI-ML算法不仅提高了对心电图和超声心动图解析能力，还能纵向预测患者的治疗效果，未来可能发生的事件，甚至包括死亡几率。

　　随着医疗数据的快速积累和多样化，人类医学专家已经无法通过人工审阅验证和分辩细微差异，这就促进了AI多模态技术的发展。

　　多模态AI数据集分析，不仅能自我学习和预测，还加速了机器学习建模过程；能够处理大量未标记的真实环境的数据(集)(可穿戴设备或传感器收集的)，无需预先确定数据的特定顺序，因而大幅提高了分析数据的数量kaiyun、类型和处理速度。

　　这种疾病诊疗领域的生成式AI多模态技术爆炸式增长，为心脏病、代谢性疾病和癌症等领域提供了前所未有的诊断准确性和预测疾病进展的能力kaiyun。

　　这一切技术的进步都表明，在医学领域AI的应用正在成为变革的驱动力kaiyun，为未来医疗实践和研究发现开辟了更多的创新机遇。

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